مقدار ثابت

۳٫۵۲۸

۰٫۱۹۵

۱۸٫۰۵۱

۰

سن

۰٫۱۶۳

۰٫۰۷۵

۰٫۱۸۲

۲٫۱۷۱

۰٫۰۳۲

حال اگر αوβ به ترتیب مقدار ثابت و شیب خط رگرسیون جامعه باشد، آزمون فرض ها را برای این دو می توان بصورت زیر نوشت:

(( اینجا فقط تکه ای از متن درج شده است. برای خرید متن کامل فایل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. ))

H₀:β =۰
H₁:β ≠۰
۵-۱-۴-۴ نتیجه فرضیه ۱
بر اساس نتایج فوق مدل به صورت زیر نشان داده می شود :
= ŷ
با توجه به سطح معنی داری برای ضریب رگرسیونی متغیر سن (۰٫۰۵>0.032 sig= )فرض صفر مبنی بر صفر بودن مقدار این ضریب رد خواهد شد در نتیجه می توان گفت به ازای یک واحد افزایش در سن ، تعهد سازمانی به اندازه ۰٫۱۸۲ واحد افزایش پیدا خواهد کرد(به دلیل مثبت بودن ضریب رگرسیون) و با توجه به اینکه ضریب رگرسیونی معنی دار خواهد بود بنا براین با سطح اطمینان ۹۵% می توان فرضیه محقق مبنی بر وجود ارتباط میان سن و تعهد سازمانی تائید می شود.
۲-۴-۴ نتایج آزمون رگرسیون فرضیه ۲
خط رگرسیون مربوط به این فرضیه به صورت زیر می باشد:

تعهد سازمانی
تحصیلات
ابتدا به بررسی مفروضات رگرسیون می پردازیم.
۱-۲-۴-۴ آزمون دوربین_واتسون برای متغیر مستقل تحصیلات
با توجه به توضیحات ارائه شده در ۳-۴-۴ در خصوص این آزمون ، مقدار آماره این آزمون در دامنه ۰ و ۴ قرار دارد و چنانچه این آماره در بازه ۱٫۵ تا ۲٫۵ قرار گیرد آزمون عدم همبستگی بین خطاها پذیرفته می شود و در غیر اینصورت همبستگی بین خطاها وجود دارد.از آنجا که مقدار این آماره در این تحقیق ۱٫۷۹۶ می باشد در نتیجه فرض همبستگی داده ها رد می شود.
۲-۲-۴-۴ بررسی خطی بودن ارتباط متغیر وابسته با متغیر مستقل تحصیلات
به دلیل اینکه برای آزمون فرض های خود از رگرسیون خطی استفاده می کنیم بنا براین رابطه باید از نوع خطی باشد،برای آزمودن خطی بودن رابطه ماتریسی از نمودار پراکنش متغیرهای مستقل و وابسته در مقابل یکدیگر استفاده می کنیم.همانطور که ملا حظه می شود ارتباط متغیر وابسته با متغیر های مستقل از نوع خطی می باشد.

۳-۲-۴-۴ بررسی نرمال بودن خطا ها برای متغیر مستقل تحصیلات
یکی دیگر از مفروضات در نظر گرفته شده در رگرسیون که خطا ها دارای توزیع نرمال با میانگین صفر باشند.بدیهی است در صورت عدم برقراری این پیش گزیده،نمی توان از رگرسیون استفاده کرد. باقی مانده اختلاف بین مشاهده و مقادیر مدل پیشگوی متغیر وابسته است.
بنابراین، با برقرار بودن این پیش گزیده ،می توان از رگرسیون در خصوص رابطه متغیرهای مستقل و متغیر وابسته استفاده کرد. هیستوگرام یا نمودار p-p باقی مانده برای بررسی فرض نرمال بودن عبارت خطا مورد استفاده قرار می گیرد. شکل هیستوگرام تقریبا باید از شکل منحنی نرمال تبعیت کند (افشانی و دیگران،۱۳۸۸، ۳۲۵)^۱.
نمودار زیر معروف به کاغذ نرمال نیز نوعی آزمون نرمال بودن است که اگر داده ها متعلق به نمونه ای از یک جامعه نرمال باشند،انتظار می رود که نقاط نزدیک یک خط مستقیم پراکنده شده باشند و چنانچه نمودار نشان می دهد داده ها از خط مستقیم دارای انحراف نیستند در نتیجه داده ها نرمال هستند.

باقی مانده ها در نمودار p-p باید تابع خط ۴۵ درجه باشند. نمودار p-p فرضیه نرمالیته را نقض نمی کند(افشانی و دیگران،۱۳۸۸، ۳۲۶)^۱.

نمودار فوق، به بررسی نرمال بودن خطاها به عنوان یکی دیگر از مفروضات رگرسیون می پردازد طبق این فرض می باید، خطاها دارای توزیع نرمال با میانگین صفر باشند. به عبارت دیگر Mean=0و std.Dev=1 باشد. که طبق نمودار فوق مشاهده می شود مقدار میانگین نزدیک به صفر  و انحراف معیار نیز نزدیک به یک (۰٫۹۹۶) می باشد که در سمت راست نمودار نشان داده شده است. با توجه به این نمودار فرض نرمال بودن خطا برای متغیر تایید می گردد.
بعد از اینکه آزمودن فرضیات لازم برای کاربرد رگرسیون ادعای محقق را با آزمون رگرسیون خطی آزمون می کنیم.شیوه کار رگرسیون به اینصورت است که ابتدا معنی داری کل مدل رگرسیون مورد آزمون قرار می گیرد که این کار توسط جدولANOVA صورت می گیرد،سپس باید معنی داری ضریب