۴-۶-۳- متغیر عملکرد کیفیت
در این بخش خروجی های مربوط به مدل در حالت تخمین استاندارد و مدل در حالت اعداد معناداری متغیر عملکرد کیفیت در غالب تحلیل عاملی تاییدی مرتبه ی اول بررسی شده است.
مدل در حالت تخمین استاندارد
مدل های اندازه گیری در حالت تخمین استاندارد میزان تاثیر هر کدام از متغیرها و یا گویه ها را در توضیح واریانس نمرات متغیر یا عامل اصلی را نشان می دهد. همانطور که مشاهده می شود، کلیه ی این مقادیر بالای ۵/۰ بدست آمده و این مدل مطلوب است. با توجه به مقادیر بدست آمده سوال دوم متغیر عملکرد کیفیت بیشتر از دیگر سوالات توانسته است واریانس عامل عملکرد کیفیت را توضیح دهد. به عبارت دیگر همبستگی این گویه با عامل یاد شده و تاثیری که در آن دارد بیشتر از سایر گویه ها است.
شکل نمودار ۴-۹- مدل اندازه گیری متغیر عملکرد کیفیت در حالت تخمین استاندراد
مدل در حالت اعداد معناداری
همانطور که مشاهد می شود کلیه ی اعداد معناداری خارج از دامنه ی ۹۶/۱+ و ۹۶/۱- است، بنابراین مدل اندازه گیری عملکرد کیفیت در حالت معناداری مورد تایید قرار می گیرد.
( اینجا فقط تکه ای از متن فایل پایان نامه درج شده است. برای خرید متن کامل پایان نامه با فرمت ورد می توانید به سایت feko.ir مراجعه نمایید و کلمه کلیدی مورد نظرتان را جستجو نمایید. )
نمودار ۴-۱۰- مدل اندازه گیری متغیر عملکرد کیفیت در حالت اعداد معناداری
شاخص های برازش مدل اندازه گیری
شاخص های برازش مدل اندازه گیری متغیر عملکرد کیفیت که در جدول(۴-۱۸) آمده است، نشان می دهد که مدل یا داده های جمع آوری شده از نمونه ی آماری تحقیق برازش خوبی دارد، یعنی گویه های مورد استفاده برای سنجش متغیر عملکرد کیفیت به درستی به کار گرفته شده اند.
جدول ۴-۲۱- شاخص های برازش مدل اندازه گیری متغیر عملکرد کیفیت
x2 / df
RMSEA
AGFI
GFI
مقادیر استاندارد
۳ ≥
۰۸/۰≥
۸/۰≤
۹/۰≤
مقادیر مدل
۸۴۸/۲
۰۳۷/۰
۸۴/۰
۹۵/۰
۴-۶-۴- متغیر عملکرد نوآوری
در این بخش خروجی های مربوط به مدل در حالت تخمین استاندارد و مدل در حالت اعداد معناداری متغیر عملکرد نوآوری در غالب تحلیل عاملی تاییدی مرتبه ی اول بررسی شده است.
مدل در حالت تخمین استاندارد
مدل های اندازه گیری در حالت تخمین استاندارد میزان تاثیر هر کدام از متغیرها و یا گویه ها را در توضیح واریانس نمرات متغیر یا عامل اصلی را نشان می دهد. همانطور که مشاهده می شود، کلیه ی این مقادیر بالای ۵/۰ بدست آمده و این مدل مطلوب است. با توجه به مقادیر بدست آمده سوال اول متغیر عملکرد نوآوری بیشتر از دیگر سوال توانسته است واریانس عامل عملکرد نوآوری را توضیح دهد. به عبارت دیگر همبستگی این گویه با عامل یاد شده و تاثیری که در آن دارد بیشتر از گویه ی دیگر است.
نمودار ۴-۱۱- اندازه گیری متغیر عملکرد نوآوری در حالت تخمین استاندراد
مدل در حالت اعداد معناداری
همانطور که مشاهد می شود کلیه ی اعداد معناداری خارج از دامنه ی ۹۶/۱+ و ۹۶/۱- است، بنابراین مدل اندازه گیری عملکرد نوآوری در حالت معناداری مورد تایید قرار می گیرد.
شکل نمودار ۴-۱۲- مدل اندازه گیری متغیر عملکرد نوآوری در حالت اعداد معناداری
شاخص های برازش مدل اندازه گیری
